基于模糊神经网络的设备故障预测研究

• 作者: 李果 马春阳
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 故障预测 模糊神经网络 模糊产生式规则
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 33-35,39
• 页数: 4页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 2717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2006.06.010

摘要

对模糊神经网络技术进行了研究,提出了预测分析的模糊神经网络模型;建立了故障指标评定方法,利用预测算法运用参数历史故障指标对参数指标进行趋势预测,预测得到的参数指标可以根据专家诊断系统判据进行诊断,对未来设备的健康状况进行可信度较高的评估.经仿真结果验证,该算法预测精度较高,预测结果可信.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李果	空军工程大学工程学院	13	49	4.0	6.0
2	马春阳		56	107	6.0	9.0