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基于改进蚁群算法的物流车辆调度优化问题的研究
基于改进蚁群算法的物流车辆调度优化问题的研究
作者:
殷玲玲
贾兆红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蚁群算法
人工智能
车辆调度
摘要:
蚁群算法是人工智能领域的一种模拟进化算法,在求解调度问题方面具有一定的优势,是一种很有发展前景的智能优化算法.文章首先分析了蚁群算法的基本原理,接着提出了改进型蚁群算法,并阐述了其在物流车辆调度中的应用,进行了仿真实验,验证了改进型蚁群算法的可行性.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于改进蚁群算法的物流车辆调度优化问题的研究
来源期刊
青海师范大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
蚁群算法
人工智能
车辆调度
年,卷(期)
2020,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
28-34
页数
7页
分类号
TP18
字数
4973字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
贾兆红
24
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殷玲玲
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
人工智能
车辆调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青海师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
青海师范大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1001-7542
CN:
63-1017/N
开本:
大16开
出版地:
青海西宁五四西路38号
邮发代号:
56-16
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2137
总下载数(次)
6
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