改进群智能算法多目标干扰决策

• 作者: 陈奕琪
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 协同干扰 资源分配 人工蜂群算法 蚁群算法 多目标优化 干扰效益
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真技术
• 页码范围: 107-112
• 页数: 6页
• 分类号: TN972|TP391.9
• 字数: 3154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2020.01.017

摘要

如何运用有限的干扰资源获得最大的干扰效益是电子对抗研究的重点技术之一,针对协同电子对抗,提出一种最优干扰决策方法,解决对抗资源和雷达目标数量不等的干扰资源分配问题.围绕组网雷达检测概率和定位精度2个评估指标,建立基于多目标优化的协同干扰决策任务模型.针对传统人工蜂群和蚁群算法流程寻优缓慢的问题,在候选解的搜索中自适应地增加与当次迭代最优解的交叉运算,给出两改进算法对模型的通用求解步骤,通过仿真验证算法提高了收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈奕琪	电子科技大学信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0