混合智能算法的多目标无功优化方法

• 作者: 张彬桥 曹裕捷
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 多目标 智能优化算法 帕累托最优
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 81-86
• 页数: 6页
• 分类号: TM714
• 字数: 4341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2019.01.018

摘要

传统电力无功优化主要集中在引入或改进某种单一智能优化算法,进化算子的不变性难以保证算法在各寻优阶段的稳定性和普适性.本文提出基于多种智能算法动态混合策略的多目标无功优化方法.该方法采用计及系统网损与电压偏移的多目标优化模型,考虑多种智能算法在不同寻优阶段的优劣特征,基于帕累托最优动态确定备选算法的使用比例,使多种智能算法优势互补以提高整体寻优效率.以IEEE 30节点、系统多目标无功优化为算例,结果表明新方法在帕累托前沿和收敛特性等方面都表现更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹裕捷	三峡大学电气与新能源学院	1	4	1.0	1.0
5	张彬桥	三峡大学电气与新能源学院	6	29	3.0	5.0