基于高层先验语义的显著目标检测

• 作者: 宣东东 汪军 王政
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 先验语义 显式显著性图 隐式显著性图 映射
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 304-312
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.02.018

摘要

为解决图像低级特征不能够均匀进行显著目标检测的问题,将高层先验语义和低级特征进行结合,提出一种新颖的基于高层先验语义的显著目标检测算法模型.利用深度卷积神经网络对输入图像以及显式显著性先验信息分别进行语义分割提取,得到显式显著性检测图;通过将图像中隐含的先验显著性特征与显著性值进行映射得到训练模型计算隐式显著性图;将显式显著性检测图和隐式显著性检测图进行自适应融合,形成均匀覆盖显著目标像素的精确显著检测图.为验证算法模型的有效性,将算法在具有挑战性的ECSSD和DUT-OMRON图像数据集进行实验仿真,实验结果表明,该算法的显著目标检测效果较其他方法有较为显著的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪军	安徽工程大学计算机与信息学院	47	179	8.0	11.0
2	宣东东	安徽工程大学计算机与信息学院	5	5	1.0	2.0
3	王政	安徽工程大学计算机与信息学院	2	0	0.0	0.0