时空遥感影像融合研究的进展与趋势

• 作者: 黄波
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时空融合 遥感影像 不确定性 时间分辨率 空间分辨率
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 特约专稿
• 页码范围: 427-434
• 页数: 8页
• 分类号: P237
• 字数: 6968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2020.04.001

摘要

地表与大气环境的实时精细监测需要高时空分辨率的遥感影像提供数据支撑,然而,现有单一卫星传感器无法获取同时具有高空间与高时间分辨率的遥感影像.针对这一问题,国内外学者提出了大量的时空遥感影像融合算法,以低成本、便捷高效地生成满足不同应用需求的高时空分辨率遥感影像.总结现有主要的时空遥感影像融合算法并基于不同的算法原理将其分为4类:1)基于空间信息分解的融合方法,2)基于时空变化滤波的融合方法,3)基于学习的融合方法,4)组合性的融合方法.同时,讨论时空遥感影像融合的不确定性问题,并对其未来的发展趋势提出前瞻性的展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄波	香港中文大学地理与资源管理学系	13	218	7.0	13.0