一种基于霍夫转换及卷积神经网络的机场外来物体识别方法研究

• 作者: 陈烈
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: FOD设备 图像智能识别 霍夫转换 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 13-15,45
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对机场FOD智能探测的要求,提出一种基于霍夫转换和卷积神经网络的FOD识别方法.该方法在国内某大型4E机场FOD识别中得到验证,能有效自动识别FOD物体,识别精度达到90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈烈		14	24	3.0	4.0