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摘要:
针对钢板表面缺陷图像光照不均匀的问题,首先根据图像的亮度与光照分量和反射分量的相关性,采用多尺度高斯函数方法提取图像的光照分量并分离出反射分量.然后根据光照分量的分布情况调整二维(2D)伽玛函数的参数,实现光照分量分布不均的自适应校正,再将校正后的光照分量与原有的反射分量融合得到光照均匀的新图像.最后采用遗传算法选择最大熵阈值进行缺陷分割.结果表明:钢板表面缺陷图像的非均匀光照得到了有效改善,缺陷细节得到了较好保持;图像阈值分割缩短了寻找阈值的时间,能够有效检测出钢板表面的多种缺陷.
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文献信息
篇名 钢板表面缺陷图像非均匀光照校正及分割算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非均匀光照 钢板表面缺陷 多尺度高斯函数 遗传算法 最大熵阈值
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 13-18
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.200503
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔建益 武汉科技大学机械自动化学院 276 1977 20.0 32.0
2 汤勃 武汉科技大学机械自动化学院 48 397 10.0 18.0
3 陈黎 武汉科技大学计算机科学与技术学院 40 171 7.0 11.0
4 王兴东 武汉科技大学机械自动化学院 138 577 12.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非均匀光照
钢板表面缺陷
多尺度高斯函数
遗传算法
最大熵阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
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