基于APSO-LSSVM模型的导水裂隙带高度预测

• 作者: 毛志勇 赖文哲 黄春娟
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 导水裂隙带高度 相关性分析 因子分析 自适应粒子群算法 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 34-40
• 页数: 7页
• 分类号: X936|TD823.83
• 语种: 中文

摘要

为准确预测导水裂隙带高度,有效地预防煤矿开采中溃水安全事故,根据导水裂隙带相关理论研究和实测资料分析选取开采深度、煤层的倾斜角、厚度、硬度、岩层结构等8项指标作为导水裂隙带高度预测的特征指标,采用基于因子分析的APSO-LSSVM导水裂隙带高度预测模型.利用典型矿区导水裂隙带高度实测资料中的18组数据对该模型进行训练与检验,并将其预测结果与PSO-LSSVM、LSSVM模型预测结果分别进行比较.结果表明:APSO-LSSVM模型的预测精度高于PSO-LSSVM模型和LSSVM模型,对样本具有较强的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛志勇		19	113	6.0	10.0
2	黄春娟		5	8	2.0	2.0
3	赖文哲		1	0	0.0	0.0