一种基于场景合成和锚点约束的SAR目标检测网络

• 作者: 倪军 周勇胜 尹嫱 张帆 洪文 金啸宇
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 目标检测 区域生长 数据生成 锚点约束
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 210-215
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 4839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2020.02.008

摘要

随着深度学习方法在计算机视觉领域的崛起,如何将其应用于具有全天时、全天候等优点的SAR图像也成为一大研究重点.相较于传统图像,SAR图像由于其难判读、应用人群较少等原因难以获得大量标注数据.本文提出一种基于场景合成和锚点约束的SAR图标检测方法.通过区域生长算法和阈值法对SAR车辆目标及其阴影进行分割,然后随机嵌入SAR复杂场景中的合理区域来合成目标检测数据集.针对SAR车辆目标的几何特性、图像分辨率参数,对Faster-RCNN中的锚点大小进行约束,减少不符合SAR车辆目标检测框尺寸的候选框,大量约简冗余计算,提升训练、测试效率及精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪文	中国科学院空天信息创新研究院	110	1051	15.0	28.0
2	张帆	北京化工大学信息科学与技术学院	22	84	5.0	8.0
3	金啸宇	北京化工大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
4	尹嫱	北京化工大学信息科学与技术学院	2	1	1.0	1.0
5	倪军	北京化工大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
6	周勇胜	北京化工大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0