原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
为提高港口集疏运效率,减少集卡空驶,提出一种基于集卡共享的任务分配方法.以最大化承运人的总利润为目标,引入补偿机制激励承运人合作,考虑进出口任务的截止时间、承运人车队大小,建立基于码头集卡共享的任务分配模型.通过优化进出口任务分配,减少集卡空驶,并设计启发式算法求解模型.分析不同情景下承运人的利润变化,并通过算例分析验证算法的有效性.结果 表明:基于集卡共享的任务分配模型能够有效地对任务分配过程进行优化和控制,进而提高集卡作业效率.
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文献信息
篇名 基于码头集卡共享的运输任务分配优化模型
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 集装箱码头 集疏运系统 遗传算法 集卡共享 任务分配
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-70,79
页数 8页 分类号 U169.71
字数 语种 中文
DOI 10.13340/j.jsmu.2020.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾庆成 大连海事大学航运经济与管理学院 52 827 17.0 28.0
2 于婷 大连海事大学交通运输工程学院 5 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
集装箱码头
集疏运系统
遗传算法
集卡共享
任务分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导