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基于缩微胶片特点改进数字图像边界识别算法
基于缩微胶片特点改进数字图像边界识别算法
作者:
刘永久
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数字图像
边界识别
Sobel算法
摘要:
在缩微胶片转换成数字图像过程中,利用软件识别图像画幅边界是耗时较长的工作.笔者以常用的QuantumProcess数字图像处理软件为例,探讨如何利用缩微胶片图像的特殊性,改进图像边界识别算法,提高数字图像画幅边界识别的精准度.
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文献信息
篇名
基于缩微胶片特点改进数字图像边界识别算法
来源期刊
数字与缩微影像
学科
关键词
数字图像
边界识别
Sobel算法
年,卷(期)
2020,(2)
所属期刊栏目
应用技术研究
研究方向
页码范围
1-3
页数
3页
分类号
字数
2041字
语种
中文
DOI
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节点文献
数字图像
边界识别
Sobel算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字与缩微影像
主办单位:
北京电影机械研究所
北京京仪仪器仪表研究总院有限公司
出版周期:
季刊
ISSN:
1672-495X
CN:
11-5059/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区团结湖北路2号《数字与缩微影像》编辑部
邮发代号:
18-128
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
1512
总下载数(次)
1
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