基于FUDAN-CCDC模型对新冠肺炎的建模和确诊人数的预测

• 作者: 程晋 邵年 钟敏 陈文斌
• 来源期刊: 数学建模及其应用
• 学科: 数学
• 关键词: 冠状病毒 时滞模型 随机动力学模型 参数反演
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 建模探索
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: O29
• 语种: 中文

摘要

科学地预测疫情发展趋势对疫情防控至关重要.在新时滞动力学模型(TDD-NCP)的基础上,提出基于随机动力学的时滞卷积模型和离散卷积模型,并基于中国疾病预防控制中心的相关研究结果及公开数据以及Wallinga和Lipsitch的工作,反演出COVID-19的重要参数,拟合了武汉及上海市疫情发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈文斌		24	87	4.0	8.0
2	程晋		13	39	3.0	6.0
3	邵年		3	0	0.0	0.0
4	钟敏		2	3	1.0	1.0