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基于上下文情景结构的图像语义分割
基于上下文情景结构的图像语义分割
作者:
孙开伟
弓攀豪
王进
申发海
邓欣
陈乔松
陶亚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
语义分割
上下文情景结构
多尺度
摘要:
语义分割的目标是对图像进行像素级分类并分割为表示不同语义的区域,以便实现对更复杂场景的分析及理解.考虑到更大的卷积核对目标的定位及分割都有促进作用,故提出的网络里使用了一种基于上下文情景结构层(contextual structure)的卷积神经网络,既增大了感受野的范围,同时解决了增大传统卷积核带来大量参数的问题.自然图像中的目标往往具有不同的尺度和纵横比,提取丰富的细节信息和上下文信息对于像素级的预测至关重要.提出的网络同时实现了多尺度特征的提取,从规模较小区域到规模较大区域,再到完整目标,可以有效提取局部信息和全局信息,达到分割多尺度目标的效果.实验中使用PASCAL VOC 2012数据集对提出的方法进行评测,在综合考虑算法复杂度以及运行时间效率的基础上,提出算法取得了更好的实验结果.
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引文网络
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
基于上下文情景结构的图像语义分割
来源期刊
重庆邮电大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
语义分割
上下文情景结构
多尺度
年,卷(期)
2020,(2)
所属期刊栏目
计算机与自动化
研究方向
页码范围
287-294
页数
8页
分类号
TP391.4
字数
4558字
语种
中文
DOI
10.3979/j.issn.1673-825X.2020.02.016
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(27)
共引文献
(7)
参考文献
(6)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
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研究主题发展历程
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语义分割
上下文情景结构
多尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆邮电大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-825X
CN:
50-1181/N
开本:
大16开
出版地:
重庆南岸区
邮发代号:
78-77
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
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总被引数(次)
19476
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