基于SVM和云模型的健康状态 评估技术研究

• 作者: 朱林涛 熊毅
• 来源期刊: 电子工业专用设备
• 学科: 工学
• 关键词: 电子设备 支持向量机 云模型 健康状态评估
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电子专用设备研究
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TN605
• 字数: 4572字
• 语种: 中文

摘要

健康状态评估技术的研究,能够有效地确保电子专用设备关键部件的性能和健康度,提升电子设备的运行效能.在支持向量机(SVM)以及云模型的算法思想和原理的基础上,采用SVM与云模型相结合的方法,实现对电子设备的健康状态评估,阐述了算法的主要思想和实现流程;利用试验采集和模拟数据样本,实现了基于SVM和云模型的电子设备健康状态评估,并验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱林涛	中国电子科技集团公司第四十五研究所	8	18	3.0	3.0
2	熊毅		1	0	0.0	0.0