基于偏最小二乘回归的空气质量数据校准研究

• 作者: 丁学利 任鹏
• 来源期刊: 廊坊师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 空气质量 数据校准 偏最小二乘回归 交叉有效性检验
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 分类号: O212
• 字数: 3512字
• 语种: 中文

摘要

为解决空气质量数据的校准问题,应用偏最小二乘回归分析方法对自建点空气质量数据进行了校准.首先,提取两个主成分,通过做椭圆图对异常数据进行提取和清洗;其次,运用交叉有效性检验确定建模所需主成分个数;最后,利用建立的偏最小二乘回归模型对空气质量数据进行校准和误差分析.校准前后的误差分析表明,偏最小二乘回归模型可有效提高空气质量数据的校准精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁学利		16	8	2.0	2.0
2	任鹏		2	0	0.0	0.0