一种基于似然比准则的频谱感知算法

• 作者: 张士兵 张晓格 张硕 葛妍妍
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无线认知网络 频谱检测 循环谱 似然比 概率密度
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 39-45
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7|TN929.5
• 字数: 4917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2020.03.006

摘要

为了改善低信噪比环境下无线认知网络频谱检测性能,提出了一种基于似然比准则的频谱感知算法.该算法以主用户信号的循环谱峰值群为检验统计量,以虚警概率和检测概率加权组合为频谱检测性能的主要指标,构建最佳频谱检测性能下的似然比准则.由于该算法不需要主用户信号及其传输信道的任何先验知识,克服了噪声功率不确定性对频谱检测性能的影响,解决了无线认知网络在低信噪比以及噪声波动环境下的频谱检测问题.该算法可通过调节虚警概率和检测概率的加权因子以便获得频谱检测最佳性能.与基于似然比拟合优度的频谱检测算法相比,频谱检测性能改善了5 dB左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张士兵	南通大学信息科学技术学院	107	434	10.0	15.0
3	张晓格	南通大学信息科学技术学院	14	19	3.0	4.0
7	张硕	南通大学信息科学技术学院	3	0	0.0	0.0
10	葛妍妍	南通大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0