人机交互手势特征识别及边缘修复算法研究

• 作者: 梁英
• 来源期刊: 西安轨道交通职业教育研究
• 学科: 工学
• 关键词: 人机交互 手势特征 图像采集 边缘修复
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP391

摘要

为了能够在图像采集区域将人的脸部和手势准确区分,需要将人机交互相互联系,同时也成为该领域的研究热点。脸部的特征和手的纹理高度相似,对手势准确识别产生了较强的干扰性。针对人脸与手会出现重叠的现象,本文基于人机交互手势识别特征,提出了边缘修复算法,在像素点空间匹配算法的基础之上,通过边缘修复算法修复人脸与手重合交界处的模糊边缘处,研究结果显示,边缘修复算法的正确率高达94.6%,而其他算法的正确率仅为8.7%,该算法对头部运动和手势变换频繁等情况具有显著的分辨效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁英	西安铁路职业技术学院电子信息学院计算机教研室	5	2	1.0	1.0