盾构大数据预处理方法研究

• 作者: 刘绥美 庄元顺 张中华 段文军 章峰 章龙管
• 来源期刊: 现代隧道技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 盾构 掘进参数 大数据 预处理
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 34-41
• 页数: 8页
• 分类号: U455.43
• 字数: 5718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13807/j.cnki.mtt.2020.02.005

摘要

在盾构法隧道施工过程中,合理设置盾构机运行参数,确保盾构机能够按照一定速度掘进,是整个工程流程控制中非常重要的工作.针对现有的盾构参数预测方法缺少对数据系统性的分析和处理,导致预测效果不及预期的情况,文章提出了一整套新的数据预处理流程.该流程分为数据分析和数据处理两个阶段,第一阶段通过主成分分析、皮尔森相关性系数分析进行特征筛选,第二阶段通过插值平滑、卷积平滑进行数据平滑.经过这两个阶段的原始数据处理后,能够在盾构产生的海量数据中提取出特征更明显、价值更高的数据.通过选取真实盾构机数据集进行对比实验,结果表明,所提出的数据预处理流程,能够有效提高盾构机参数预测模型的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段文军		6	7	2.0	2.0
2	章龙管		5	1	1.0	1.0
3	刘绥美		2	0	0.0	0.0
4	庄元顺		1	0	0.0	0.0
5	张中华		1	0	0.0	0.0
6	章峰		1	0	0.0	0.0