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摘要:
中国海域辽阔,其中南海海岛周围分布着大量的珊瑚礁.本文以西沙珊瑚岛浅水海域为研究对象,选取2015年和2018年的高分一号影像数据为数据源,应用基于统计学习原理的支持向量机(Sup-port Vector Machine,SVM)分类方法,对珊瑚礁信息进行提取.结果 表明,高分卫星影像数据对于珊瑚礁信息提取具有有效性及可行性.通过对两年影像分类结果对比分析,发现2018年珊瑚岛浅海水域珊瑚礁面积相较于2015年减少大约7.73%.
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文献信息
篇名 基于中等分辨率遥感影像的珊瑚礁信息提取
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 高分一号 珊瑚岛 珊瑚礁 支持向量机
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 自然资源监测调查
研究方向 页码范围 214-218
页数 5页 分类号 P229.1
字数 3470字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2020.02.017
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研究主题发展历程
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高分一号
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珊瑚礁
支持向量机
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北京测绘
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1007-3000
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大16开
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1987
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