基于门控循环神经网络的海杂波幅度预测

• 作者: 吴家骥 夏晓云 张玉石 张金鹏 赵鹏 马丽文
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: IPIX雷达 P波段雷达 海杂波 门控循环神经网络 非线性预测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 257-263
• 页数: 7页
• 分类号: TN40
• 字数: 4357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13443/j.cjors.2018090302

摘要

海杂波是雷达在海洋表面采集到的海面电磁散射回波.受海洋环境要素(风速、风向、浪高、浪向等)和雷达参数的影响,其幅度随时间具有随机起伏性,海杂波的幅度预测精度的提高有助于增加目标检测准确度.本文结合海杂波非高斯非线性的特点,提出了基于门控循环神经网络的海杂波幅度预测方法.通过对IPIX雷达和P波段雷达海杂波实测数据的预测分析,结果表明,本文方法相对已有传统方法具有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉石	中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术重点实验室	24	81	5.0	7.0
2	吴家骥		12	115	5.0	10.0
3	赵鹏	中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术重点实验室	9	9	2.0	2.0
5	马丽文	中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术重点实验室	1	0	0.0	0.0
9	张金鹏	中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术重点实验室	5	24	3.0	4.0