基于神经网络的海杂波模型

• 作者: 朱红 林三虎 赵亦工
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 海杂波 预测 噪声抑制
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2004.01.012

摘要

采用相空间重构方法构造海杂波内在动力学模型,并运用神经网络提取模型参数,通过获得的模型参数对海杂波进行预测和补偿,实现海杂波抑制的目的.对雷达采集的实际海杂波数据的实验结果表明,该方法具有较好的杂波抑制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵亦工	西安电子科技大学电子工程学院模式识别与智能控制研究所	76	1048	18.0	29.0
2	朱红	西安电子科技大学电子工程学院模式识别与智能控制研究所	25	361	9.0	18.0
3	林三虎	西安电子科技大学电子工程学院模式识别与智能控制研究所	4	77	4.0	4.0