基于改进PageRank算法的轨道交通产业集群分析

• 作者: 薛锋 黄倩
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 经济
• 关键词: 轨道交通 产业集群 复杂网络 PageRank
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 30-38
• 页数: 9页
• 分类号: F572
• 字数: 4759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2020.02.004

摘要

基于轨道交通产业集群内各企业之间的关系往来,结合发展规模、集群的组织结构、科技实力等因素,运用复杂网络理论和改进的PageRank算法,定量分析轨道交通产业集群网络的拓扑指标,探讨其发展现状和方向.利用复杂网络模型分析轨道交通产业集群网络的特点,并通过熵权法改进PageRank算法,以此来计算轨道交通产业集群内部企业的PR值,根据计算出的PR值可知集群内的重点企业.以成都市轨道交通产业集群为例,分析出该集群具有复杂网络特征,通过计算复杂网络统计量可以得出网络的度分布符合小世界网络,即少数企业与其他企业之间业务往来频繁,而多数企业之间只有少数业务往来.网络的平均路径长度为4.3622,网络聚集系数为0.0113,集群的聚集程度较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛锋	西南交通大学交通运输与物流学院	83	567	15.0	20.0
5	黄倩	西南交通大学交通运输与物流学院	4	3	1.0	1.0