作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在介绍RBM和DBN的基础上,提出了基于DBN模型的特征分析方法.利用DBN模型分析高职学生的行为特征需要做好数据来源选择、特征提取、数据预处理、模型框架建立等方面的工作,特别要注意数据的获取和清洗问题.实验结果表明,通过行为特征分析,可以了解高职学生的行为状态及其关注的内容,发现存在的问题,对学生的个人发展和校园稳定具有重要的意义.
推荐文章
基于 LBP/VAR 与 DBN 模型的人脸表情识别
深度信念网络
表情识别
局部二进制模式
深度学习
基于大数据的高职学生行为分析与平台研究
大数据
高职学生
行为分析
预警机制
基于集成DBN的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型研究
集成学习
深度信念网络
肺部肿瘤
计算机辅助诊断
个体分类器
识别性能
高职学生网络行为的调查与分析
高职学生
网络行为
调查分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于DBN模型的高职学生行为特征分析
来源期刊 石家庄职业技术学院学报 学科 教育
关键词 DBN RBM 高职学生 行为特征
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 G718.5
字数 2071字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨瑞请 闽江师范高等专科学校计算机系 8 15 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (160)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
DBN
RBM
高职学生
行为特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石家庄职业技术学院学报
双月刊
1009-4873
13-1285/G4
大16开
石家庄市长兴街12号
1989
chi
出版文献量(篇)
2842
总下载数(次)
6
论文1v1指导