最优化分数阶算子EGM(1,1)模型在变形监测预报中的应用

• 作者: 张军 张建 张振超 袁德宝
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 分数阶算子 灰色模型 粒子群 变形监测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 地壳运动
• 页码范围: 331-334,345
• 页数: 5页
• 分类号: P258
• 字数: 2944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2020.04.001

摘要

针对传统灰色模型在形变监测中数据序列拟合和预测精度不理想的情况,提出粒子群算法优化的分数阶算子EGM(1,1)模型.通过粒子群算法选择拟合EGM(1,1)平均相对误差最小的分数阶次,构建最优分数阶算子EGM(1,1)模型.用典型的变形监测数据验证优化模型,结果表明,优化模型对变形监测数据的拟合和预测都达到较高的精度,说明优化模型在变形监测数据的处理中具有可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军	内蒙古农业大学理学院	24	40	3.0	5.0