QAR大数据的分析与应用

• 作者: 洪小沯
• 来源期刊: 中国民用航空
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 航空安全
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

一、QAR大数据分析的意义 目前航空公司在QAR数据分析与应用上主要有两类问题.一是典型超限事件的数据分析不够深入.多数航空公司对超限事件的数据分析虽然能通过数据复原和仿真,完整还原当时的情景,对识别和监控飞行中的典型事件、信息报告的核实及不安全事件调查等起到了积极作用,但还仅停留在单一典型事件本身,没有对单一事件或同类事件背后隐藏的危险源进行探究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪小沯		1	0	0.0	0.0