基于RBFNN与信息融合的电驱动系统故障诊断系统研究

• 作者: 孙文中 景玉军 李军 柳炽伟
• 来源期刊: 客车技术与研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电驱动系统 径向基函数 神经网络 信息融合 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究·设计·工艺
• 页码范围: 12-15,41
• 页数: 5页
• 分类号: U463.63|U469.72
• 字数: 3510字
• 语种: 中文

摘要

构建基于模块化的径向基函数神经网络(RBFNN)模型与专家系统的产生式规则混合决策的汽车电驱动系统的故障诊断系统.结果 表明,通过该诊断系统可实现电驱动系统故障的智能化诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳炽伟	中山职业技术学院机电工程学院	29	59	4.0	6.0
2	李军	中山职业技术学院机电工程学院	5	20	2.0	4.0
3	景玉军	中山职业技术学院机电工程学院	21	34	3.0	5.0
4	孙文中	中山职业技术学院机电工程学院	5	4	1.0	2.0