基于深度卷积神经网络和局部敏感哈希的图像检索

• 作者: 廖荣凡 沈希忠
• 来源期刊: 应用技术学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 图像检索 深度卷积神经网络 局部敏感哈希
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 机械与电气工程
• 页码范围: 165-170
• 页数: 6页
• 分类号: G202
• 字数: 2985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-3424.2020.02.009

摘要

网络图像资源增长迅速,如何实现快速有效的大规模图像检索,成为当前研究的热点之一.深度神经网络对图片特征有很强的表达能力,利用典型深度卷积神经网络VGG16在预训练完成的模型上使用网络全连接层的输出提取待检索图像数据集的特征以建立索引,并采用局部敏感哈希算法提升检索速度,以端到端的形式,完成基于内容的图片检索任务.这种图像检索模型提供了一种在计算资源有限情况下实现大规模图像检索的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈希忠	上海应用技术大学电气与电子工程学院	44	148	7.0	10.0
2	廖荣凡	上海应用技术大学电气与电子工程学院	2	0	0.0	0.0