基于视觉的智能脊柱畸形测量研究方法及临床初探

• 作者: 张子凡 李明 杨明园 谭梦婷 陈乾 陈锴
• 来源期刊: 中华老年骨科与康复电子杂志
• 关键词: 脊柱侧弯 基于视觉 智能测量 Cobb角
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 脊柱疾患
• 页码范围: 31-38
• 页数: 8页
• 字数: 5470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3877/cma.j.issn.2096-0263.2020.01.007

摘要

目的 本研究旨在研制一款无需摄片即可了解脊柱形态的可视化智能方法.方法 采用"单摄像机、多视角"的系统构建方案以便后期应用于便携式设备.在原理验证实验中,利用相机测量一系列画在纸上然后贴在板上的标记物的三维坐标,验证该方法的可行性与精度.真实试验纳入了自2018年6月至2018年12月长海医院骨科就诊的11例患者,分析其临床特点、脊柱全长正侧位片以及基于该方法与Surgimap软件测量的冠状面Cobb角度数,对该方法的有效性进行评估.结果 原理验证实验中,认为利用五个图像计算Cobb角为最优策略,所得XOY和YOZ平面Cobb角的误差值基本控制在1°和2°之内,精度为1°.真实试验结果表明,本方法测量冠状面Cobb角具有可信度,但具体应用时仍需进一步优化.结论 该方法成本较低,便于普及与使用,无放射性危害,为今后家庭或社区式小儿脊柱形态监测,以及动态信息反馈提供客观依据,有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	海军军医大学附属长海医院脊柱外科	4	4	1.0	2.0
2	陈锴	海军军医大学附属长海医院脊柱外科	2	3	1.0	1.0
3	张子凡	海军军医大学基础医学院	3	4	2.0	2.0
4	陈乾	海军军医大学基础医学院	1	0	0.0	0.0
5	谭梦婷	上海大学精密机械工程系	1	0	0.0	0.0
6	杨明园	海军军医大学附属长海医院脊柱外科	1	0	0.0	0.0