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摘要:
差分隐私保护技术因其不需要攻击者先验知识的假设,而被认为是一种非常可靠的保护机制.然而,差分隐私保护技术很少在多方环境下使用.鉴于此,将差分隐私保护技术用于多方环境下数据求和查询问题,详细讨论了如何通过加入噪声的方法来实现数据的保护,并证明该方法安全性.
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文献信息
篇名 基于差分隐私保护技术的多方求和查询方法
来源期刊 网络与信息安全学报 学科 工学
关键词 多方求和 隐私保护 差分隐私 数据查询
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 专栏:隐私保护新技术探索
研究方向 页码范围 14-18
页数 5页 分类号 TP301
字数 3610字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.2096-109x.2020032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何贤芒 东莞理工学院网络空间安全学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多方求和
隐私保护
差分隐私
数据查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络与信息安全学报
双月刊
2096-109X
10-1366/TP
16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2015
chi
出版文献量(篇)
525
总下载数(次)
6
总被引数(次)
1380
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导