钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
大学学报期刊
\
西安电子科技大学学报(自然科学版)期刊
\
一种硬盘故障预测的非监督对抗学习方法
一种硬盘故障预测的非监督对抗学习方法
作者:
伍江江
姜少彬
李军
杜春
陈浩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
异常检测
硬盘故障预测
生成式对抗网络
非监督学习
摘要:
为解决传统监督学习方法在不均衡数据集异常检测上易出现过拟合的问题,提出一种非监督对抗学习方法用于硬盘故障预测.该方法使用长短期记忆神经网络和全连接层设计了一种可进行二次编码的自编码器,只需使用正常样本进行训练,通过减小样本重构误差和潜在向量之间的距离,使模型学习正常样本的数据分布,从而提高了模型的泛化能力.模型中还引入生成式对抗网络增强非监督学习的效果.在多个数据集上的对比实验显示,该方法对异常样本的召回率和精确度都高于传统的监督学习和半监督学习分类器,泛化能力更强.所以,该非监督对抗学习方法在硬盘故障预测上是有效的.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
一种并行决策树学习方法研究
决策树
并行学习
故障诊断
分裂属性
一种改进的用于服装解析的自监督网络学习方法
服装解析
语义分割
深度卷积神经网络
自监督学习
姿态估计
一种改进的带有情感信息的词向量学习方法
情感分析
词向量
语义
分类
一种新的SVM多层增量学习方法HISVML
支持向量机
增量学习
关键词学习
文本分类
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
一种硬盘故障预测的非监督对抗学习方法
来源期刊
西安电子科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
异常检测
硬盘故障预测
生成式对抗网络
非监督学习
年,卷(期)
2020,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
118-125
页数
8页
分类号
TP391
字数
6316字
语种
中文
DOI
10.19665/j.issn1001-2400.2020.02.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈浩
国防科技大学电子科学学院
20
115
6.0
10.0
2
李军
国防科技大学电子科学学院
75
992
18.0
28.0
3
伍江江
国防科技大学电子科学学院
7
25
2.0
5.0
4
杜春
国防科技大学电子科学学院
5
11
2.0
3.0
5
姜少彬
国防科技大学电子科学学院
2
0
0.0
0.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(3)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2005(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2018(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2019(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2020(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
异常检测
硬盘故障预测
生成式对抗网络
非监督学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
西安电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-2400
CN:
61-1076/TN
开本:
出版地:
西安市太白南路2号349信箱
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
相关文献
1.
一种并行决策树学习方法研究
2.
一种改进的用于服装解析的自监督网络学习方法
3.
一种改进的带有情感信息的词向量学习方法
4.
一种新的SVM多层增量学习方法HISVML
5.
基于核学习方法的短时交通流量预测
6.
基于 Boosting框架的非稀疏多核学习方法
7.
一种基于案例推理的多agent强化学习方法研究
8.
基于半监督学习的一种图像检索方法
9.
一种用于Web信息抽取的页面信息本体自动学习方法
10.
一种基于半监督学习的应用层流量分类方法
11.
一种机器人轨迹跟踪控制的迭代学习方法
12.
总有一种学习方法适合你
13.
基于非监督学习的入侵分析新方法
14.
冲击故障特征提取的非线性流形学习方法
15.
一种在线学习监督辅助系统的设计与研究
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
西安电子科技大学学报(自然科学版)2022
西安电子科技大学学报(自然科学版)2021
西安电子科技大学学报(自然科学版)2020
西安电子科技大学学报(自然科学版)2019
西安电子科技大学学报(自然科学版)2018
西安电子科技大学学报(自然科学版)2017
西安电子科技大学学报(自然科学版)2016
西安电子科技大学学报(自然科学版)2015
西安电子科技大学学报(自然科学版)2014
西安电子科技大学学报(自然科学版)2013
西安电子科技大学学报(自然科学版)2012
西安电子科技大学学报(自然科学版)2011
西安电子科技大学学报(自然科学版)2010
西安电子科技大学学报(自然科学版)2009
西安电子科技大学学报(自然科学版)2008
西安电子科技大学学报(自然科学版)2007
西安电子科技大学学报(自然科学版)2006
西安电子科技大学学报(自然科学版)2005
西安电子科技大学学报(自然科学版)2004
西安电子科技大学学报(自然科学版)2003
西安电子科技大学学报(自然科学版)2002
西安电子科技大学学报(自然科学版)2001
西安电子科技大学学报(自然科学版)2000
西安电子科技大学学报(自然科学版)1999
西安电子科技大学学报(自然科学版)1998
西安电子科技大学学报(自然科学版)2020年第6期
西安电子科技大学学报(自然科学版)2020年第5期
西安电子科技大学学报(自然科学版)2020年第4期
西安电子科技大学学报(自然科学版)2020年第3期
西安电子科技大学学报(自然科学版)2020年第2期
西安电子科技大学学报(自然科学版)2020年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号