基于聚类—遗传算法的物流配送路径优化研究

• 作者: 张军 杨杰 高涵
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 遗传算法 路径优化
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与信息工程
• 页码范围: 47-51,61
• 页数: 6页
• 分类号: TP312
• 字数: 3409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2020.02.08

摘要

为了提高配送效率,需要更好地规划配送路线,通过建立配送路径最优化模型,使用聚类—遗传算法对其求得配送路径的最优解,聚类—遗传算法采用新的染色体编码方式和交叉原则,相较传统遗传算法,迭代收敛速度更快,且呈现出更优的结果,使得区域配送路径路线最短、成本最低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	青岛大学机电工程学院	35	83	5.0	6.0
2	高涵	青岛大学机电工程学院	2	5	1.0	2.0
3	张军		1	0	0.0	0.0