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摘要:
随着互联网技术的飞速发展,互联网的言论自由、资源共享、信息交互等特性,滋生了大量虚假信息和谣言,网络谣言传播影响人们正常的生活秩序,有效并快速检测网络谣言并抑制其传播至关重要.对当前国内外网络谣言检测工作进行了综述,对网络谣言检测研究中特征及分类模型的选取进行了分析总结,并对未来网络谣言检测提出了建议.
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传播概率
社会网络谣言检测综述
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在线社交网络的双谣言模型研究
相关性谣言
SIR模型
社交网络
基本再生数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于社交网络的谣言检测综述
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 网络谣言 谣言检测 综述
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 网络通信与安全维护
研究方向 页码范围 154-155
页数 2页 分类号
字数 2052字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 但志平 三峡大学计算机与信息学院 20 50 5.0 5.0
2 李奥 三峡大学计算机与信息学院 2 0 0.0 0.0
3 刘龙文 三峡大学计算机与信息学院 2 0 0.0 0.0
4 梁兆君 三峡大学计算机与信息学院 1 0 0.0 0.0
5 吴汶奇 三峡大学计算机与信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (6)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2011(1)
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2015(2)
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2016(2)
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2017(1)
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2020(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网络谣言
谣言检测
综述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
总被引数(次)
25630
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