基于改进Census变换和网状聚合的立体匹配方法

• 作者: 刘爽 陈德运
• 来源期刊: 哈尔滨理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稠密视差图像 立体匹配 Census变换 网状聚合
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15938/j.jhust.2020.02.004

摘要

为了获得连续稠密的视差图像,提出了一种基于改进Census变换和网状代价聚合的立体匹配方法.在初始匹配代价计算中,用灰度排序剔除极值的方法获取参考像素,改善Census变换对于亮度差异的抑制效果.在代价聚合计算中,采用SLIC超像素分割方法对图像进行区域划分,在区域内按照网状搜索去寻找邻域像素,并根据邻域像素距离待匹配像素的远近配置权重,完成待匹配像素的代价聚合.实验结果表明,提出算法计算出的视差图像,坏像素比例低、视差连续而稠密,其性能与Middlebury平台上排名第一的LocalExp算法接近.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德运	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	143	1570	22.0	31.0
2	刘爽	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	12	69	4.0	8.0