基于关系触发词与单层GRU模型的关系抽取方法

• 作者: 刘露 彭涛 牛亮 王磊 胡封晔
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 关系抽取 关系触发词 句法依存分析 Word2Vec模型 门控循环单元
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 95-103
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019252

摘要

基于关系触发词与单层门控循环单元模型进行关系抽取,以降低关系抽取模型结构的复杂度,并提高模型的训练效率.通过计算单词的依存距离与序列距离得到关系触发词,利用单层门控循环单元模型进行关系抽取,并在SemEval 2010 Task 8数据集上进行实验.实验结果表明,该方法能有效提取出关系触发词,并具有较高的关系抽取准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	吉林大学计算机科学与技术学院	208	1189	15.0	27.0
2	彭涛	吉林大学计算机科学与技术学院	30	131	8.0	11.0
6	胡封晔	吉林大学通信工程学院	13	69	4.0	8.0
7	牛亮		25	86	4.0	8.0
8	刘露	吉林大学计算机科学与技术学院	6	49	5.0	6.0