深度学习视角下视频关键帧提取与视频检索研究

• 作者: 苏筱涵
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 深度学习 视频关键帧提取 视频检索
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 65-66
• 页数: 2页
• 字数: 2838字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网技术的高速发展,互联网中的视频数据已经成为其中的重要数据类型,且在安全监控及视频网站当中得到了十分广泛的应用.随着互联网的逐渐普及,视频搜索也有了更大的意义,因此对视频检索技术的研究则是非常重要的.视频关键帧提取则主要体现视频中各个镜头的显著特征,通过视频关键帧提取能够有效减少视频检索所需要花费的时间,并能够增强视频检索的精确度.因此,对于视频关键帧提取与视频检索进行研究是非常有意义的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏筱涵	武汉轻工大学数学与计算机学院	3	0	0.0	0.0