基于小波分析与EMD的机车轴承故障诊断方法

• 作者: 王嘉浩 罗倩 胡园园
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 轴承故障诊断 小波包分解 能量特征 earth mover's distance(EMD)
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 3196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2020.03.006

摘要

机车滚动轴承发生故障时信号是非平稳的,其振动信号各频带的能量发生相应变化.针对故障发生在不同部位时,其振动信号能量分布重叠较少这一问题,将一种相似度度量earth mover's distance (EMD)引入到故障部位分类中.该方法使用db3小波对轴承震动信号进行3层小波包分解,并计算第三层各结点能量作为该信号的特征向量.对得到的特征向量进行处理,计算特征向量间的EMD,根据EMD大小对特征向量间的相似度进行判断,并依此对故障部位进行定位.仿真结果表明,该方法诊断准确率达到98.75％,相较于传统KNN诊断方法在诊断准确率上提升了5％.该方法能够准确有效地诊断滚动轴承故障,可以应用到工业生产中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗倩	北京信息科技大学信息与通信工程学院	35	107	6.0	8.0
2	胡园园	北京信息科技大学信息与通信工程学院	5	0	0.0	0.0
3	王嘉浩	北京信息科技大学信息与通信工程学院	3	0	0.0	0.0