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摘要:
以电信类公司日志文件为分析模板,结合大数据技术,对流量日志的数据进行分析,获取用户的行为特征,明确网站改进方向,为电信类公司本身的业务提出合理化建议,实现数据的最大价值化.整体架构以 Hadoop3.1 为基础,搭建分布式数据存储分析的大数据平台,结合Sqoop、MySQL、Flume等,实现日志数据分析的架构设计,数据结果最终通过 Sqoop 工具由 HDFS导入到MySQL数据库存储,并对结果进行分析,为完善系统提出改进方案.
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文献信息
篇名 基于Hadoop的流量日志分析
来源期刊 河北建筑工程学院学报 学科 工学
关键词 Hadoop分布式文件系统 流量日志 数据分析
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 122-125
页数 4页 分类号 TP3
字数 2059字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-4185.2020.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温秀梅 35 151 6.0 10.0
2 韩雨轩 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (36)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop分布式文件系统
流量日志
数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北建筑工程学院学报
季刊
1008-4185
13-1252/TU
大16开
河北省张家口市建国路33号
1984
chi
出版文献量(篇)
3024
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7993
论文1v1指导