小波包最优基分解树的降噪滤波方法研究

• 作者: 张泽宇 惠记庄 石泽
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最优基分解树 小波包变换 降噪滤波 小波分析 装载机传动系统
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 28-34
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20190239

摘要

装载机的传动系统工作时传感器所采集到的信号受环境干扰大,不利于数据分析,因此在研究其工作状态时需对数据信号进行降噪滤波.本文以5t装载机的前轴扭矩信号为研究对象,剥离其趋势项后采用小波包变换法进行db9-6尺度分解,进而通过小波包最优分解树得到重构信号.通过与巴特沃斯去噪、小波变换去噪法对比后得出:巴特沃斯滤波处理法相较于原始信号存在相位偏移;小波包最优基分解树去噪后的信噪比、均方根误差分别为16.38与74.71,与小波变换去噪法相比结果近似,更适用于工况识别、人工智能算法等领域.研究结果可为其他同类型工程机械数据信号处理提供方法依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠记庄	长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室	61	245	8.0	14.0
2	张泽宇	长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室	12	21	3.0	4.0
3	石泽	长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室	2	1	1.0	1.0