数据参数影响RCS统计特征数据可分性

• 作者: 侯炎磐 李彦峰 王朗宁
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 RCS统计特征 类别可分性判据 采样数据率 滑窗参数
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 205-210,217
• 页数: 7页
• 分类号: TN95
• 字数: 4304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2020.02.015

摘要

雷达采样数据率及统计RCS特征的滑窗参数(滑动步长和窗口长度)需要设定以实现基于RCS统计特征的目标识别.利用类内/类间散布矩阵构造了类别可分性的距离判据,分析了数据率和滑窗参数对不同目标的可分性影响.结果表明:随着数据率提升,目标可分性呈现在低频区域(<5 Hz)快速增长,而在高频区域(>25 Hz)呈现缓慢增长趋于饱和;目标可分性随滑动步长变化不显著;而目标可分性随着窗口长度的增加呈现非线性的快速增长.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彦峰		3	0	0.0	0.0
2	王朗宁		2	0	0.0	0.0
3	侯炎磐		2	0	0.0	0.0