数据挖掘技术在城市防汛中的应用

• 作者: 刘业森 刘媛媛 李磊 韩刚
• 来源期刊: 中国防汛抗旱
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据挖掘 机器学习 城市防汛
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 45-49,57
• 页数: 6页
• 分类号: TV122
• 字数: 5086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16867/j.issn.1673-9264.2019135

摘要

随着科学技术的发展和时代的进步,各种来源、各种类型的海量信息数据,每时每刻都在爆炸式地出现,当今社会进入了大数据时代.通过对大数据的分析统计、相关分析、数据挖掘,寻找其背后的规律,并利用数据挖掘、机器学习、深度学习等人工智能技术,对未来的发展趋势进行合理预测,是大数据分析的意义所在.介绍了数据挖掘技术的流程和方法,分析了数据挖掘技术在城市防汛方面的应用现状,结果表明,通过数据挖掘技术深入分析海量业务数据,寻找业务数据的规律,可为城市防汛工作提供及时有效的辅助决策建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩刚		2	0	0.0	0.0
2	刘媛媛		16	107	5.0	10.0
6	刘业森		4	6	1.0	2.0