基于CMAC的永磁同步电机模型参考自适应方法研究

• 作者: 刘璇 周传安 张建华 张桐瑞 陈浩
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 永磁同步电机(PMSM) 自动导引车(AGV) 小脑神经网络(CMAC) 模型参考自适应控制(MRAC) 调速系统
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化
• 页码范围: 402-408
• 页数: 7页
• 字数: 3844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2020.04.010

摘要

为改善永磁同步电机(PMSM)在自动导引车(AGV)复杂工况下的驱动性能,使其调速系统满足快速响应要求,且对频繁的负载扰动具有更强抵抗性及适应性,提出一种混合控制方法.该方法将小脑神经网络(CMAC)应用于永磁同步电机的模型参考自适应控制(MRAC)调速系统中,发挥小脑神经网络局部泛化、执行速度快的优势,在缩短系统响应时间的同时减小永磁同步电机的转矩脉动和转矩扰动.在此基础上,搭建永磁同步电机仿真控制系统,仿真结果验证了该方法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈浩		8	5	2.0	2.0
2	张建华	河北工业大学机械工程学院	47	304	7.0	16.0
3	刘璇	河北工业大学机械工程学院	25	58	5.0	6.0
4	张桐瑞	河北工业大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0
5	周传安	河北工业大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0