基于遗传算法物流配送最佳路径问题研究

• 作者: 吴光雨 康洪波 张进 杨冀祥 王伟夏
• 来源期刊: 河北建筑工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最佳路径 物流配送 改进遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 126-132
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 3639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-4185.2020.02.028

摘要

针对物流配送时效低、配置不科学等问题,以最长行驶里程、最长行驶时间、一定的载货量作为限定条件,构建以最小物流成本为目标的物流配送最佳路径数学模型,并采用改进的初始种群优化遗传算法,对物流配送路径进行优化.仿真实验表明,改进后的遗传算法收敛性及鲁棒性好,对于实现智能高效配送具有一定的社会意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康洪波		43	182	8.0	11.0
2	王伟夏		1	0	0.0	0.0
3	吴光雨		1	0	0.0	0.0
4	杨冀祥		1	0	0.0	0.0
5	张进		1	0	0.0	0.0