基于CNN-LSTM混合模型的入侵检测算法研究

• 作者: 郑伟发
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 入侵检测 CNN LSTM
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 字数: 3005字
• 语种: 中文

摘要

本文通过CNN提取网络数据连接基本特征,并将卷积运算后输出的高级特征作为LSTM网络的输入参数进行长序列预测,有效地解决LSTM的输入序列特征难题.本文以KDD99训练集进行模型训练和测试,实验证明本文设计CNN-LSTM混合模型有较高的准确率和F1值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑伟发	广东财经大学网络信息中心	2	0	0.0	0.0