基于混沌搜索的AMPSO-WNN在交流伺服系统中的应用

• 作者: 侯润民 侯远龙 李佳恬 李俊杰
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 自适应变异粒子群算法 交流伺服控制 系统辨识 混沌搜索
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 系统建模与仿真
• 页码范围: 61-65,86
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2020.03.014

摘要

为解决大功率交流伺服系统存在非线性和参数时变等不确定性的问题,提出一种混沌搜索的自适应变异粒子群优化小波神经网络的预测模型.建立交流伺服电机数学模型,利用不同变异方法使粒子趋近于不同的搜索区域,引入混沌优化算法改进粒子群,采用基于混沌搜索的AMPSO-WNN算法,以提高全局收敛的概率和速度.仿真结果表明:优化后模型的预测精度高于优化前,且改进后算法具有较强的函数逼近能力,网络性能得到了显著提高,局部极小值问题得到了有效解决.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯远龙	南京理工大学机械工程学院	86	403	11.0	17.0
2	侯润民	南京理工大学机械工程学院	10	50	4.0	7.0
3	李俊杰	南京理工大学机械工程学院	6	7	1.0	2.0
4	李佳恬	南京理工大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0