独立成分分析在抑郁症研究中的应用进展

• 作者: 张嫣然 袁勇贵
• 来源期刊: 东南大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 抑郁症 独立成分分析 脑影像 文献综述
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 221-225
• 页数: 5页
• 分类号: R749.4
• 字数: 5592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6264.2020.02.019

摘要

独立成分分析(ICA)是一种盲源分离技术,能在源信号和混合信息未知的情况下直接从观测信号中提取源信号,近年来已被广泛应用于功能磁共振成像(fMRI)等脑影像数据分析中.作者简单介绍ICA的定义、基本原理及分类,并从机制、诊断和治疗3个方面入手,就ICA在抑郁症研究中的应用进展作一综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁勇贵	东南大学附属中大医院心理精神科	116	272	10.0	13.0
2	张嫣然	东南大学医学院	2	11	1.0	2.0