微博时空大数据疫情发展过程可视化与分析技术研究

• 作者: 罗尊骅 谈帅
• 来源期刊: 现代测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 新型冠状病毒疫情 微博数据 时空数据 动态可视化
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

2019年末,湖北地区暴发新型冠状病毒疫情,对人民生活和国内经济造成较大的负面影响.疫情期间社交媒体尤为活跃,大量用户通过它关注疫情的发展趋势、参与疫情相关话题的讨论,这也产生了大量带有时间、空间属性的时空大数据.针对新浪微博,采用自动化方法创建了疫情时空数据库;实现了基于WebGL与GIS技术微博数据的动态可视化表达;完成了基于微博话题的分析.最终构建了一套快速、可复用的疫情相关微博数据采集-处理-可视化-分析的技术流程.利用该技术流程,以疫情话题数量暴发前期为时间区间,实现了疫情微博数据动态可视化,分析了话题热度的变化过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谈帅		2	0	0.0	0.0
2	罗尊骅		1	0	0.0	0.0