社交网络定位数据在居民职住地识别方法中的研究

• 作者: 常晓猛 李清泉 简志春
• 来源期刊: 测绘地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 社交网络定位数据 逻辑回归 交通调查 职住地识别 深圳市
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 56-61
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.2095-6045.2017404

摘要

结合土地利用类型数据和容积率数据,本文提出一种基于逻辑回归模型的社交网络定位数据识别居民职住地的方法,并与人口普查数据、交通调查数据进行多角度多指标的对比验证,分析该数据源在城市居民职住地研究中的可靠性.该研究成果为大数据时代下的城市居民职住地研究提供了一种新型大规模数据源的可行性探讨,对城市规划和交通规划等问题具有重要参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李清泉	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	248	4052	37.0	53.0
5	简志春	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	1	1	1.0	1.0
6	常晓猛	深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室	2	5	1.0	2.0