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摘要:
研究了非线性耦合神经网络的输入到状态聚同步问题.在考虑时滞的因素的同时,使用基于观测器的事件触发脉冲控制器,通过构造适当的误差系统,将输入到状态集群同步问题转化为输入到状态集群稳定性问题.在给出的几个重要引理下,消除了时滞对系统的影响,并导出了输入到状态聚同步的充分条件.在误差系统稳定的情况下,排除了控制器的Zeno行为.最后,给出了一个数值例子来说明所得到理论结果的有效性.
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文献信息
篇名 带有时滞的非线性耦合神经网络在基于观测值事件触发脉冲控制器作用下的输入到状态聚同步
来源期刊 湖北师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 耦合神经网络 输入到状态聚同步 脉冲控制 事件触发机制 聚同步
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-31
页数 15页 分类号 O193
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-3149.2020.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李必文 69 231 8.0 12.0
2 王勇 1 0 0.0 0.0
3 李梦月 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
耦合神经网络
输入到状态聚同步
脉冲控制
事件触发机制
聚同步
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北师范大学学报(自然科学版)
季刊
2096-3149
42-1568/N
大16开
湖北省黄石市沈家营
38-126
1982
chi
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