中文分词模型在中医病症语义理解中的研究与应用

• 作者: 叶欣欣 吴荣士 裴成飞 许林涛
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 中文分词 证候分析 四诊信息
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2020.04.004

摘要

中医临床记录的病症内容是中医医师进行诊断的重要依据.由于中文表达形式的多样性与复杂性,如何从这些病症内容中进行标准化四诊信息的提取对于中医证候分析具有重要的研究价值.本文在充分分析各种中文分词算法的基础上,选择将最大正向匹配分词算法应用于中医临床病症内容中的四诊信息语义理解,构建的中医四诊语义模型在100个实际病例的四诊信息提取,再对最大分词数进行变量控制,得出最大分词数为5时得出的准确率和召回率最高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴成飞		3	0	0.0	0.0
2	许林涛		2	0	0.0	0.0
3	叶欣欣		2	0	0.0	0.0
4	吴荣士		2	0	0.0	0.0